쥬니스

[업데이트 알림]* 버전2.2.1 업데이트가 되었습니다.* 아이패드에서 UI 또한 최적의 플레이를 위해 개선되었습니다. ※ 지속적으로 앱 개선을 진행하고 있습니다. 게임즐기시며 피드백들 있으시면 앱스토어나 이곳에 남겨주셔도 됩니다:)앱다운로드 바로가기 BilliardsPro App - App StoreDownload BilliardsPro by Yeongjun Jeon on the App Store. See screenshots, ratings and reviews, user tips, and more apps like BilliardsPro.apps.apple.com 초정밀 물리 엔진: 공의 회전, 마찰력, 분리각을 실제 당구와 똑같이 구현했습니다.역사적 명경기 재현: 유명 경기에서의 전설적인..

요즘 정말 바이브코딩이 핫해지다보니 AI 에이전트도 관심이 많아지는 것 같습니다.저 역시 최근에는 바이브코딩으로 즐거운 코딩생활을 하고 있는데, 만들때 힘들었지만 에이전트를 만들고 나니 참 좋은 것 같습니다.이것저것 재밌는거 많이 만들어서 사용하며 즐기고 있고, 자녀에게 광고없는 게임 만들어서 놀게 해주기도 하고 좋습니다. 아무튼 여러 방식으로 이미 에이전트를 활용하시는 분들이 많은데요,제가 사용하고 있는 에이전트를 소개해봅니다.먼저 전체 흐름을 이미지로 보면 이해가 쉬울 것 같네요. 보고 가시죠. 🤖 내 손안의 AI 비서: Telegram + Gemini API + Vercel로 에이전트 만들기간단히 말씀드리면, Google Gemini API와 Telegram Bot을 결합하여, 나만의 지능형 에..

** 무설치버전의 웹게임이 있고, 모바일버전으로 더욱 다양하게 즐길 수 있는 버전도 있습니다.모바일은 iOS (아이폰, 아이패드)에서만 가능하며, 웹앱에서 즐길 수 없는 3쿠션과 다양한 미션모드들 그리고 샌드박스, 대전모드 등이 추가되어 있으니,다양한 컨텐츠를 즐겨보시기 바랍니다.무료 앱이니 부담없이 이용해보세요~ (앱스토어) 출시_Billiards Pro(4구,3쿠션,미션모드,대전모드)_ver2.2.1 업데이트[업데이트 알림]* 버전2.2.1 업데이트가 되었습니다.* 아이패드에서 UI 또한 최적의 플레이를 위해 개선되었습니다. ※ 지속적으로 앱 개선을 진행하고 있습니다. 게임즐기시며 피드백들 있으시면junnys.tistory.com앱다운로드(무료) 바로가기 BilliardsPro App - App..

앞서 올려드렸던 3유형 통합7문제에 대한 정답코드입니다.(문제4~7번)file_path는 여러분께서 사용하시는 경로로 별도 지정해주셔야합니다.최대한 문제만 보고 직접 해보시고, 아래 코드를 참고하시면 훨씬 도움이 되실 것 같습니다. 문제를 아직 안보신 분들이라면 아래 링크에서 문제를 먼저 확인하세요! 👇 빅분기 실기 3유형 대비 연습문제_통합7문제이제 마지막 3유형 연습문제입니다.7개의 문제와 데이터셋을 만들어보았고, 저는 3유형은 이 7문제와 다음에 포스팅할 추가연습문제로만 공부하고 시험 응시했습니다.사실, 3유형도 다 맞을 수junnys.tistory.com 문제4df4 = pd.read_csv(file_path + 'mock3_type_problem4.csv')print(df4)treat = df..

앞서 올려드렸던 3유형 통합7문제에 대한 정답코드입니다.(문제1~3번)file_path는 여러분께서 사용하시는 경로로 별도 지정해주셔야합니다.최대한 문제만 보고 직접 해보시고, 아래 코드를 참고하시면 훨씬 도움이 되실 것 같습니다. 문제를 아직 안보신 분들이라면 아래 링크에서 문제를 먼저 확인하세요! 👇 빅분기 실기 3유형 대비 연습문제_통합7문제이제 마지막 3유형 연습문제입니다.7개의 문제와 데이터셋을 만들어보았고, 저는 3유형은 이 7문제와 다음에 포스팅할 추가연습문제로만 공부하고 시험 응시했습니다.사실, 3유형도 다 맞을 수junnys.tistory.com 문제1 코드#문제1df1 = pd.read_csv(file_path + 'mock3_type_problem1.csv')print(df1)X..

이제 마지막 3유형 연습문제입니다.7개의 문제와 데이터셋을 만들어보았고, 저는 3유형은 이 7문제와 다음에 포스팅할 추가연습문제로만 공부하고 시험 응시했습니다.사실, 3유형도 다 맞을 수 있었으나...1개 틀렸더라구요 ㅎㅎ문제안에 나오는 하위 문제들에 대해 잘 살펴보시고,유첨파일은 하단에 problem1~7까지 있는데 문제순서 그대로이니, 코드 작성하실 때 경로와 파일이름 잘 확인하셔서 직접 코딩을 해보시기 바랍니다. 아무래도 3유형은, 상관계수, 회귀분석, 오즈비 분석 등이 필수단골인거 같고,개인적으로 1유형만큼이나 범위과 광범위해서 까다롭다는 생각이 듭니다.나름 여러 영역에서 나올법한 문제유형을 AI와 함께 만들어 공부했었고,공부한 자료를 공유드리니,꼭 도움이 되시길바랍니다. 화이팅! [문제 1]학..

지난 시간들 동안 블로그에 올려왔던 시황들, 매매일지 등을 보니..참 치열하게 뭔가 하려고 했구나 싶습니다. 사실 AI가 크게 대두되기 직전부터 주목받기 시작하던 시기에자동크롤링과 약간의 수작업이 더해져서 매일매일 시황을 업로드 하곤 했는데,사실 저초자 그 시황들이 매매에 도움이 되었다고 생각이 들지 않았거든요. 그냥...누군가는 필요한 정보가 있겠거니 하고 올리곤 했죠.그러다보니 여러 일도 많아지고 하다보니 결국 이런 활동은 접게되었습니다. 그리고 실제적으로 수익은 없고 큰 손실을 보니 힘이 빠졌고,감정을 제거하고자 만든 자동매매도 결국 큰 수익을 못보고 또 시간이 흐르고 흘러,주식이란 것에 손을댄지 이제 5년이 되었습니다. 그리고 올해,장이 유난히도 좋았던 대상승의 시기가 있었다고는 하나,어찌되었건 ..

이 앞까지는 대부분 회귀분석하여 레포팅 하는 연습문제였다면,이번에는 분류레포팅을 해보도록 합시다. 전체적인 흐름은 회귀분석과 유사합니다.다만, Regressor가 아닌 Claissifier를 사용해야하며,classification_report로 원하는 지표를 가져와야한다는 점입니다.실제 시험에서는 어떤 지표를 요구할지 모르기 때문에 어떤 지표도 출력할 수 있게 연습해보시는게 중요합니다. ★ 문제주어진 와인 데이터를 기준으로 데이터를 학습하여 와인등급예측모델의 성능지표를 출력하라import pandas as pdimport numpy as np# 1. 파일의 정보를 살펴보기 탐색적분석석file_path = '경로/wine.csv'df = pd.read_csv(file_path)print(df)print(d..

5회 기반 기출도 역시 랜덤포레스트와 XGboost를 같이 비교해보도록 합시다. ★ 문제다음에 주어진 데이터셋은 중고차와 관련된 데이터이다. 학습용 데이터를 이용하여 중고차의 판매 가격을 예측하고, 평가용 데이터에 대한 예측 결과를 csv파일로 제출하시오.(모델의 성능은 RMSE로 평가) import numpy as npimport pandas as pddf_train = pd.read_csv('경로/기출문제5회_2유형_train.csv')df_test = pd.read_csv('경로/기출문제5회_2유형_test.csv')#target 떼어내기target = df_train.pop('price')# df_train = train_set.copy()# df_test = test_set.copy()# ..

이번엔 2유형 7회 기출기반 문제입니다.랜덤포레스트와 XGboost를 같이 공부하실 수 있게 코드와 데이터셋을 준비하였으니,코드와 함께 공부해보시면 좋겠습니다. 특별한 상황이 아니라면 그냥 랜덤포레스트 쓰는게 제일 무난한 거 같더라구요.참고하시기 바랍니다. ★문제주어진 훈련 데이터로 머신러닝 회귀 모델을 학습하고, 테스트 데이터에 대한 매출을 예측하여 CSV로 제출합니다. import numpy as npimport pandas as pddf_train = pd.read_csv('경로/07.02.01-sales_train_dataset.csv').copy()df_test = pd.read_csv('경로/07.02.02-sales_test_dataset_x.csv').copy()# 타겟 가져오기targe..